一、份识身份证ocr识别失败是意思意思什么意思

ocr识别失败是指没有有效的提取图片信息，无法提取证件上的份识文字信息上传。

OCR识别技术无法保证100％识别成功、意思意思识别正确，份识只能无限接近与100％，意思意思这种情况属正常现象，份识可以选择手动录入，意思意思OCR文字识别是份识指电子设备检查纸上打印的字符，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的意思意思过程，

对文本资料进行扫描，份识然后对图像文件进行分析处理，意思意思获取文字及版面信息的份识过程，如何除错或利用辅助信息提高识别正确率，意思意思是份识OCR最重要的课题，衡量一个OCR系统性能好坏的主要指标有，拒识率、误识率、识别速度、用户界面的友好性，产品的稳定性，易用性及可行性。

OCR简介：

光学文字识别的概念是在1929年由德国科学家Tausheck最先提出来的，美国科学家Handel也提出了利用技术对文字进行识别的想法，而最早对印刷体汉字识别进行研究的是IBM公司的Casey和Nagy。

早在60、70年代，世界各国就开始有OCR的研究，而研究的初期，多以文字的识别方法研究为主，且识别的文字仅为0至9的数字。以同样拥有方块文字的日本为例，1960年左右开始研究OCR的基本识别理论，初期以数字为对象。

20世纪70年代初，日本的学者开始研究汉字识别，并做了大量的工作，中国在OCR技术方面的研究工作起步较晚，在70年代才开始对数字、英文字母及符号的识别进行研究，70年代末开始进行汉字识别的研究。到1986年汉字识别的研究进入一个实质性的阶段。

研究单位相继推出了中文OCR产品早期的OCR软件，由于识别率及产品化等多方面的因素，未能达到实际要求，由于硬件设备成本高，运行速度慢，也没有达到实用的程度，只有个别部门，如信息部门、新闻出版单位等使用OCR软件。

进入20世纪90年代以后，随着平台式扫描仪的广泛应用，以及我国信息自动化和办公自动化的普及，大大推动了OCR技术的进一步发展，使OCR的识别正确率、识别速度满足了广大用户的要求。

二、为什么办pos机身份证ocr识别信息与接口信息不一致

倾斜角度过大。

办pos机身份证ocr识别信息与接口信息不一致是因为倾斜角度过大，造成图像变形严重，在矫正图像变形过程中，会降低图像质量，造成识别率低。

身份证是用于证明持有人身份的证件，多由各国或地区政府发行予公民。它将作为每个人独一无二的公民身份的证明工具，是用于证明居住在中华人民共和国境内的公民身份证明文件。

三、ocr什么意思

OCR是英文optical character recognition的缩写，意思是：文字识别

OCR（optical character recognition）文字识别是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程；即，对文本资料进行扫描，然后对图像文件进行分析处理，获取文字及版面信息的过程。

如何除错或利用辅助信息提高识别正确率，是OCR最重要的课题。衡量一个OCR系统性能好坏的主要指标有：拒识率、误识率、识别速度、用户界面的友好性，产品的稳定性，易用性及可行性等。

扩展资料

应用：

OCR文字识别很重要的一个技术参数，就是识别率。就拿身份证识别来举例子，就会涉及到两个问题。身份证识别出来的最终目的是要有格式，供直接录入系统，姓名项、地址项、身份证号项都黏在一起，就没办法使用了；

目前身份证识别率能达到98%以上，如果拿通用OCR文字识别来识别，识别率达不到如此高识别率，需要专门针对身份证进行校正优化。所以OCR文字识别根据特殊识别内容，形成了多个产品出来。

同样身份证识别，项目使用中，方案有分多种，有云端识别，也可以手机端本地识别。根据应用场景来区分需求。云端的会涉及到网络延时和流量产生费用等，但微信工作号之类的，只能使用这种方式。手机端本地识别，识别速度快，不会产生流量，也没有网络延时。

参考资料来源：百度百科-OCR

四、身份证ocr识别是什么意思

这个识别是指利用光学字符识别技术，自动识别身份证上的文字信息。

利用OCR（光学字符识别）技术，通过手机拍摄身份证图像或者从手机相册中加载图像，过滤证件的背景底纹干扰，自动分析证件各文字进行字符切分、识别，然后将识别结果按各栏目分别导入到软件的数据库对应的字段当中。

将识别后的结果通过网络通道发送至公安部指定数据库进行比对，并反馈回结果。

五、ocr是什么意思

OCR是英文optical character recognition的缩写，意思是：文字识别

OCR（optical character recognition）文字识别是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程；即，对文本资料进行扫描，然后对图像文件进行分析处理，获取文字及版面信息的过程。

如何除错或利用辅助信息提高识别正确率，是OCR最重要的课题。衡量一个OCR系统性能好坏的主要指标有：拒识率、误识率、识别速度、用户界面的友好性，产品的稳定性，易用性及可行性等。

扩展资料

应用：

OCR文字识别很重要的一个技术参数，就是识别率。就拿身份证识别来举例子，就会涉及到两个问题。身份证识别出来的最终目的是要有格式，供直接录入系统，姓名项、地址项、身份证号项都黏在一起，就没办法使用了；

目前身份证识别率能达到98%以上，如果拿通用OCR文字识别来识别，识别率达不到如此高识别率，需要专门针对身份证进行校正优化。所以OCR文字识别根据特殊识别内容，形成了多个产品出来。

同样身份证识别，项目使用中，方案有分多种，有云端识别，也可以手机端本地识别。根据应用场景来区分需求。云端的会涉及到网络延时和流量产生费用等，但微信工作号之类的，只能使用这种方式。手机端本地识别，识别速度快，不会产生流量，也没有网络延时。

参考资料来源：百度百科-OCR

参考资料:征信报告ocr识别