一、识识别OCR文字识别的文字OCR软件结构

由于扫描仪的普及与广泛应用，捷速OCR软件只需提供与扫描仪的软件接口，利用扫描仪驱动软件即可。结构因此，识识别OCR软件主要是文字由下面几个部分组成。1、软件图像输入、结构预处理：图像输入：对于不同的识识别图像格式，有着不同的文字存储格式，不同的软件压缩方式。预处理：主要包括二值化，结构噪声去除，识识别倾斜较正等2、文字二值化：对摄像头拍摄的软件图片，大多数是彩色图像，彩色图像所含信息量巨大，对于图片的内容，我们可以简单的分为前景与背景，为了让计算机更快的，更好的识别文字，我们需要先对彩色图进行处理，使图片只前景信息与背景信息，可以简单的定义前景信息为黑色，背景信息为白色，这就是二值化图了。3、噪声去除：对于不同的文档，我们对噪声的定义可以不同，根据噪声的特征进行去噪，就叫做噪声去除4、倾斜较正：由于一般用户，在拍照文档时，都比较随意，因此拍照出来的图片不可避免的产生倾斜，这就需要文字识别软件进行较正。版面分析：5、将文档图片分段落，分行的过程就叫做版面分析，由于实际文档的多样性，复杂性，因此，目前还没有一个固定的，最优的切割模型。6、字符切割：由于拍照条件的限制，经常造成字符粘连，断笔，因此极大限制了识别系统的性能，这就需要文字识别软件有字符切割功能。7、字符识别：这一研究，已经是很早的事情了，比较早有模板匹配，后来以特征提取为主，由于文字的位移，笔画的粗细，断笔，粘连，旋转等因素的影响，极大影响特征的提取的难度。8、版面恢复：人们希望识别后的文字，仍然像原文档图片那样排列着，段落不变，位置不变，顺序不变，的输出到word文档,pdf文档等，这一过程就叫做版面恢复。9、后处理、校对：根据特定的语言上下文的关系，对识别结果进行较正，就是后处理。开发一个OCR文字识别软件系统，其目的很简单，只是要把影像作一个转换，使影像内的图形继续保存、有表格则表格内资料及影像内的文字，一律变成计算机文字，使能达到影像资料的储存量减少、识别出的文字可再使用及分析，当然也可节省因键盘输入的人力与时间。

从影像到结果输出，须经过影像输入、影像前处理、文字特征抽取、比对识别、最后经人工校正将认错的文字更正，将结果输出。

二、ocr文字识别软件是干什么的

OCR是英文Optical Character Recognition的缩写，意思为光学字符识别，通称为文字识别，它

的工作原理为通过扫描仪或数码相机等光学输入设备获取纸张上的文字图片信息，利用各种模式

识别算法分析文字形态特征，判断出汉字的标准编码，并按通用格式存储在文本文件中，由此可

以看出，OCR实际上是让计算机认字，实现文字自动输入。扫描文件可以使用ocr文字识别软件转

换为文本文件，再插入Word进行编辑，有的ocr文字识别软件可以直接保存为Word文档。它是一种快捷、省力、高效的文字输入方法。像汉王、尚书、清华紫光等都是国内的比较著名的ocr文字识别软件，国外较著名的有Readiris Pro、ABBYY FineReader等。这些软件在网上都可以搜索到下载地址。

三、ocr是什么意思

OCR是英文optical character recognition的缩写，意思是：文字识别

OCR（optical character recognition）文字识别是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程；即，对文本资料进行扫描，然后对图像文件进行分析处理，获取文字及版面信息的过程。

如何除错或利用辅助信息提高识别正确率，是OCR最重要的课题。衡量一个OCR系统性能好坏的主要指标有：拒识率、误识率、识别速度、用户界面的友好性，产品的稳定性，易用性及可行性等。

扩展资料

应用：

OCR文字识别很重要的一个技术参数，就是识别率。就拿身份证识别来举例子，就会涉及到两个问题。身份证识别出来的最终目的是要有格式，供直接录入系统，姓名项、地址项、身份证号项都黏在一起，就没办法使用了；

目前身份证识别率能达到98%以上，如果拿通用OCR文字识别来识别，识别率达不到如此高识别率，需要专门针对身份证进行校正优化。所以OCR文字识别根据特殊识别内容，形成了多个产品出来。

同样身份证识别，项目使用中，方案有分多种，有云端识别，也可以手机端本地识别。根据应用场景来区分需求。云端的会涉及到网络延时和流量产生费用等，但微信工作号之类的，只能使用这种方式。手机端本地识别，识别速度快，不会产生流量，也没有网络延时。

参考资料来源：百度百科-OCR

四、ocr文字修改软件

如今OCR文字识别的用途是越来越广泛了，今天就来讲一讲OCR之报纸出版物数字利器。

报纸及出版物数字利器

关键词：OCR文字识别软件中文识别日文识别韩文识别

【产品介绍】

该软件能够快速地将印刷的文档转化为可供阅读和可编辑的高质量电子文档，进而将电子文档应用到各类数据库、电子出版物、数字图书馆、网络资源等新型资源的建设和再版图书生产中，是行业数字信息化不可或缺的重要组成部分。

【主要功能模块】

OCR文字识别软件识别核心

OCR文字识别软件内置文通公司最新研发的高性能文字识别引擎，中文识别率高。英文、日文、韩文的识别率居世界前列水平。

OCR文字识别软件UNICODE编码

OCR文字识别软件采用UNICODE国际编码标准。系统可在一个统一的平台下，同时处理包括中文、日文、韩文、英文在内的多种文字的识别和校对修改。

OCR文字识别软件XML技术

OCR文字识别软件系统基于开放式的XML数据结构，可以对数据进行扩充和再定义。支持第三方开发厂商方便地进行文档数据的转换、迁移和再利用。

OCR文字识别软件版面还原

OCR文字识别软件强大的版面还原技术，可将识别后的报刊、杂志、图书等多种形式的文档，通过还原字体、字号、版面位置、字体颜色等信息以原版原式呈现在读者面前，最终生成优质的全息PDF文档。

OCR文字识别软件集字校对集字校对

集字校对是OCR文字识别软件特有的文字校对技术，该技术打破了传统校对工具图像与识别结果文本比对显示的模式，将多篇文档中所有识别结果相同的字符图像集中呈现在一个视图中，给校对人员强烈的视觉冲击，让错字自动“跳”入校对人员的眼中，避免了校对人员因陷入文档的上下文语境而产生视觉疲劳，引起的校对准确率下降。同时，由于常用汉字集中在3000-4000个左右，面对海量文字的校对时，不会因文字量的上升带来相应的校对量的上升，仍只需校对这几千个不同的汉字，明显提高工作效率。

OCR文字识别软件自学习软件

OCR文字识别软件针对古籍、科研等特殊领域文档中经常出现的特殊文字，即使不在国家标准范围以内或者TH-OCR字库中并没有支持，用户也可通过自学习功能，将这些文字的图像学习进入系统，使得调整后的核心可以支持这些文字的识别。

OCR文字识别软件双层PDF批量制作功能

OCR文字识别软件可以实现图像文件到PDF文件的自动转换，生成的PDF文件能够实现全文检索，可以复制粘贴，也可以对某个指定目录进行长期监视，真正实现无人操作。

【典型应用】

图书馆

中国国家图书馆清华大学图书馆上海交大图书馆天津南开大学图书馆

在数字图书馆领域拥有上百家用户

电力行业

国电信息中心各省市电力设计院各省市电力科学院

在电力标准数字化项目中广泛应用

出版社

商务印书馆中华书局

在古籍识别技术领域得到了客户的首肯

报社

大连日报社深圳特区报南方周末

在生产流程化管理系统已成为报业信息化的首选要素

政府机关

中央办公厅国家安全部九局水利部国家质量技术监督局

网络了最多的政府机关用户

参考资料:银行流水识别