发票扫描识别软件叫做发票识别系统。打印
发票识别系统是缺少一款针对增值税发票以及常见的表单、票据等纸质文档数据扫描识别开发的体电新锐产品。
目前市面上的别信发票识别系统一般可以分为移动端、云端、发票发票本地客户端等多种方式,打印发票识别系统以OCR识别技术为基础,缺少不断实现对增值税发票识别、体电快速完成表单、别信票据的发票发票信息采集等工作保障识别和拓展工作的有效进行。
发票识别系统的打印工作特点:
1、让发票识别更专业
作为一款发票识别系统,缺少一般会拥有专业扫描仪,体电解决发票纸张轻、别信薄、脆易损、易卡纸的问题,保证完美采集发票图像,有利于后期发票识别工作;在保证发票高通过率的情况下,扫描速度也保持在一个较高的水平,保证发票识别录入高效率。
2、让发票识别接口更合理
提供标准的系统接口,无缝对接企业的ERP等业务流程系统,实现发票前端的信息自动采集,后端电子信息化的全自动归档等功能,改变传统纸介质资料输入的概念,让发票识别接口更合理。
1、需要使用编辑软件才能对PDF电子发票进行二次编辑,可以在编辑软件的顶部菜单栏中找到文件选项,点击打开之后,在弹出的菜单中,可以进行打开文件或者进行保存文件。
2、除了打开已经创建的文件之外,还可以使用编辑软件自带的新建功能,来新建文件,可以点开新建文档选项,然后在打开的扩展才当中选择需要的功能。
3、在顶部菜单栏下方就是工具栏,其中有一些经常使用的工具或者功能的快捷图标,可以使用这些图标对电子发票进行修改。
4、在菜单下方的工具栏中没有找到编辑内容功能,可以在顶部菜单栏中选择视图选项卡,在弹出的菜单中,可以选择工具栏选项,在弹出的扩展菜单中勾选编辑内容选项。
5、在视图菜单中还可以找到一些其他的功能,如点击其他窗格选项,在扩展菜单中点击内容按钮,可以使用这个功能,来修改电子发票。
我们平时将纸质版的发票录入到电脑上时,是不是特别耗费时间?一般企业财务收到发票,都需要手动录入进行查询验真,而且一旦发票数量特别多的时候,工作量就明显上来了。遇到这个问题了,大家就不要惊慌,下面小编就教大家不用手动录入信息,直接传图识字,特别管用,快来看看吧!
借助工具:闪电OCR图片文字识别软件
方法步骤:
第一步、首先,在电脑上打开OCR图片识别软件,在左侧选择“票证识别”中的“增值税票据”。
第二步、然后点击添加或者直接将发票图片拖到软件中。
第三步、文件上传进来后,在右下角的设置中,选择需要识别的格式。
第四步、这里建议大家重新选择一个新的文件输出目录,方便及时查找到文件。
第五步、最后,直接点击“开始识别”就可以了。
第六步、识别完成后,点击“前往导出文件位置”可浏览文件。
第七步、以下就是识别好的内容啦,怎么样?
OCR的意思是光学字符识别。
OCR是指电子设备(例如扫描仪或数码相机)检查纸上打印的字符,通过检测暗、亮的模式确定其形状,然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程。
针对印刷体字符,采用光学的方式将纸质文档中的文字转换成为黑白点阵的图像文件,并通过识别软件将图像中的文字转换成文本格式,供文字处理软件进一步编辑加工的技术。
衡量OCR系统性能好坏的主要指标有:拒识率、误识率、识别速度、用户界面的友好性、产品的稳定性、易用性及可行性等。如何除错或利用辅助信息提高识别正确率,是OCR最重要的课题。
一个OCR识别系统,其目的很简单,只是要把影像作一个转换,使影像内的图形继续保存、有表格则表格内资料及影像内的文字,一律变成计算机文字,使能达到影像资料的储存量减少、识别出的文字可再使用及分析,当然也可节省因键盘输入的人力与时间。
OCR的应用场景:
1、文档文字识别:可以将图书馆、报社、博物馆、档案馆等的纸质版图书、报纸、杂志、历史文献档案资料等进行电子化管理,实现精准地保存文献资料。
2、自然场景文字识别:识别自然场景图像中的文字信息如车牌、广告干词、路牌等信息。对车辆进行识别可以实现停车场收费管理、交通流量控制指标测量、车辆定位、防盗、高速公路超速自动化监管等功能。
3、票据文字识别:可以对增值税发票、报销单、车票等不同格式的票据进行文字识别,可以避免财务人员手动输入大量票据信息,如今已广泛应用于财务管理、银行、金融等众多领域。
4、证件识别:可以快速识别身份证、银行卡、驾驶证等卡证类信息,将证件文字信息直接转换为可编辑文本,可以大大提高工作效率、减少人工成本、还可以实时进行相关人员的身份核验,以便安全管理。
OCR(光学字符识别)一般指光学字符识别:OCR是指电子设备(例如扫描仪或数码相机)检查纸上打印的字符,通过检测暗、亮的模式确定其形状,然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程;即,针对印刷体字符,采用光学的方式将纸质文档中的文字转换成为黑白点阵的图像文件,并通过识别软件将图像中的文字转换成文本格式,供文字处理软件进一步编辑加工的技术。如何除错或利用辅助信息提高识别正确率,是OCR最重要的课题,ICR(Intelligent Character Recognition)的名词也因此而产生。衡量一个OCR系统性能好坏的主要指标有:拒识率、误识率、识别速度、用户界面的友好性,产品的稳定性,易用性及可行性等。
温馨提示:以上内容仅供参考。
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参考资料:ocr营业执照识别