扫描仪是一种捕获影像的装置,作为一种光机电一体化的别软别率别软电脑外设产品,扫描仪是识件继鼠标和键盘之后的第三大计算机输入设备,它可将影像转换为计算机可以显示、情况编辑、文r文存储和输出的字识字识数字格式,是别软别率别软功能很强的一种输入设备。下面是识件我收集整理的怎样提高扫描仪的OCR识别率,欢迎阅读与收藏。情况
怎样提高扫描仪的文r文OCR识别率11、处理原稿扫描图像,字识字识使之清晰可“辨。别软别率别软
在其它因素都满足的识件前提下,对一般的情况印刷稿、打印稿(包括清晰的针打稿)等质量较好的文稿进行识别,其识别率一般可达到98%以上。而对报纸、复印件等不太清晰的文稿进行识别,无论哪种OCR都难以达到较高的识别率。对那些原稿不太清晰的,要注意识别前对图像加以处理,除去其上的污迹。并注意将偏斜的版面“改斜归正,通常OCR软件均有此功能,且一般都设有自动纠偏和手动纠偏。;
2、分辨率应选择适宜。
一般选择300dpi较合适,分辨率选小了会使识别率降低,选得太大了并不能有效提高识别率,还会大幅度加长文件长度,浪费处理时间。有的扫描软件设备上有一项“OCR扫描,干脆将分辨率锁定为300dpi,这是很有道理的。;
3、调整好亮度值和对比度值。
这条非常关键,对识别率的影响很大。亮度值的调整是在识别前,先看看扫描得到的图像中文字质量如何,如果文字线条凹凸不平,甚至有断线,说明亮度值太大了,应减小亮度值;当文字线条很黑很粗,甚至挤成了黑疙瘩,分不清笔划时,则说明亮度值太小了,应增加亮度值;对比度的调节要视原稿确定,笔者常根据预扫时图像清晰度确定。;
4、利用OCR的自学习功能。
有时OCR对某些字总是难以识别,比如OCR开始对“的和“二等字总是搞错,这时可以利用OCR软件的自学习功能,“引导它正确识别一次(有些不同的字体各需一次),它以后就对这些字“熟识了。具体操作极易,上机看一下菜单即可明白。另外,若原稿全是英文或其中中文很少,最好用附赠的英文OCR软件。还有,现在已有一些很好的文字校对软件,其中一般都设置了OCR校对,利用这些软件先行处理一下所得文本文件,则可大大减轻人工校对负担。
扫描仪维修保养技巧大全
扫描仪作为图像输入设备,已经普及到千家万户,那么在使用当中怎样正确地去维护保养也是值得注意的问题。今天,编者就为大家介绍一下扫描仪日常维护保养要注意的地方。
1、不要随意热插拔数据传输线。一般家用扫描仪都是EPP接口,在扫描仪通电后,如果随意热插拔接口的数据传输线,会损坏扫描仪或计算机的接口,更换起来就比较麻烦了,尽管你试了一下没有出现问题也请不要这样做。
2、不要经常插拔电源线与扫描仪的接头。这样经常插拔电源线与扫描仪的接头,会造成连接处的接触不良,导致电路不通,维修起来也是十分麻烦。正确的电源切断应该是拔掉电源插座上的直插式电源变换器。
3、不要中途切断电源。由于镜组在工作时运动速度比较慢,当扫描一幅图像后,它需要一部分时间从底部归位,所以大家在正常供电的情况下不要中途切断电源,等到扫描仪的镜组完全归位后,再切断电源。现在有一些扫描仪为了防止运输中的震动,还对镜组部分添加了锁扣,可见镜组的归位对镜组的保护有多么的重要。
4、放置物品时要一次定位准确。有些型号的扫描仪是可以扫描小型立体物品的,在使用这类扫描仪时应当注意:放置物品时要一次定位准确,不要随便移动以免刮伤玻璃,更不要在扫描的过程之中移动物品。
5、不要在扫描仪上面放置物品。因为办公或家庭空间的限制,而扫描仪又比较占地方,所以有些用户常将一些物品放在扫描仪上面,时间长了,扫描仪的塑料遮板因中空受压将会导致变形,影响使用。
6、长久不用时请切断电源。一些扫描仪并没有在不使用时完全切断电源开关的设计,当长久不用时,扫描仪的灯管依然是亮着的,由于扫描仪灯管也是消耗品,所以建议用户在长久不用时切断电源。
7、建议不要在靠窗的位置使用扫描仪。由于扫描仪在工作中会产生静电,时间长了会吸附灰尘进入机体内部影响镜组的工作,所以尽量不要在靠窗或容易吸附灰尘的位置使用扫描仪,另外要保持扫描仪使用环境的湿度,减少浮尘对扫描仪的影响。
8、机械部分的保养。扫描仪长久使用后,要拆开盖子,用浸有缝纫机油的棉布擦拭镜组两条轨道上的油垢,擦净后,再将适量的`缝纫机油滴在传动齿轮组及皮带两端的轴承上面,最后装机测试,你会发现噪音小了很多。
扫描仪故障解决方法
扫描仪是一种被广泛应用于计算机的输入设备。作为光电、机械一体化的高科技产品,它是我们常用的办公设备,可它一旦出现故障就会令我们束手无策,有些故障需要专业人员维修,也有许多故障是自己就可以排除的。下面就向大家介绍一些常见故障的排除方法:
扫描仪的拆卸
在维护和检修时往往需要拆卸扫描仪,因此首先为大家介绍扫描仪拆卸的基本方法:
1、首先拆除玻璃平台,用十字旋具伸入圆孔中拧下螺钉,即可向上取下顶盖和玻璃平台。打开扫描仪后,即可看到步进电动机、传动带、扫描头和电路板等部件。有些扫描仪的上下两部分不是用螺钉而是用塑料卡扣衔接,拆卸时用平口小旋具插到缝隙中撬开塑料卡扣,即可分离上下两部分,撬塑料卡扣时动作要轻,不要损坏塑料部件。
2、拔下数据软排线。扫描仪内部一般有两块电路板,—块固定在扫描头后侧,另—块安装在扫描仪后侧,两块电路板通过数据软排线相连接。取下扫描头之前需先取下数据软排线。数据软排线卡在电路板上的排线卡槽中,取下软排线时需先将排线卡槽两侧的卡销向外拨,而后即可很轻松地向外抽出软排线。
3、拆卸扫描头。扫描头大多穿在圆形金属杆(导轨)上,由传动带带动沿扫描仪纵向运动,只需将圆形金属杆从底座上的塑料卡座中取下,使扫描头脱离传动带,即可向上取下扫描头和圆形金属杆,而后将圆形金属杆从扫描头上抽出。
4、取下灯管。灯管位于扫描头顶部,沿扫描头横向放置,卡在扫描头两侧的塑料卡座上,其供电电源插头插在扫描头后侧的电路板上。只需取下电路板上灯管的供电电源插头,即可从扫描头上取下灯管。最细的灯管只有火柴棍粗细,拆卸、放置时需特别小心。
5、拆除电路板。拧下两粒螺钉即可取下扫描头上的电路板,在电路板正面就能看到双列直插封装的CCD器件。由于CCD器件需正对扫描光路中光学透镜,安装还原不当会影响扫描质量,建议不要随便拆下扫描头上的电路板。
怎样提高扫描仪的OCR识别率21、处理原稿扫描图像,使之清晰可"辨"。在其它因素都满足的前提下,对一般的印刷稿,打印稿(包括清晰的针打稿)等质量较好的文稿进行识别,其识别率一般可达到98%以上。而对报纸,复印件等不太清晰的文稿进行识别,无论哪种OCR都难以达到较高的识别率。对那些原稿不太清晰的,要注意识别前对图像加以处理,除去其上的污迹。并注意将偏斜的版面"改斜归正",OCR一般都设有自动纠偏和手动纠偏,作版面分析和倾斜校正。
以尚书OCR为例,其版面分析把文稿分为横排正文、竖排正文、表格和图形图像四种类型。在版面上按住鼠标左键沿对角线拖出一块矩形区域,并选择相应的类型。尚书OCR只对前三种类型作文字识别,对第四种类型和划定区域以外不作识别。尚书OCR允许文稿有细微的倾斜,但倾斜得太厉害了就要作倾斜校正。校正的方法是,按住鼠标右键拖出直线使之平行于倾斜的文本,这样,识别软件会自动地将文本放正。标准版的尚书OCR提供了自动的版面分析和倾斜校正,但笔者发现,它对复杂的版面的分析往往不太准确,需要再作人工的矫正。
2、分辨率应选择适宜。一般选择300dpi较合适,分辨率选小了会使识别率降低,选得太大了并不能有效提高识别率,还会大幅度加长文件长度,浪费处理时间。有的扫描软件设备上有一项"OCR扫描",干脆将分辨率锁定为300dpi,这是很有道理的。
3、调整好亮度值和对比度值。这条非常关键,对识别率的影响很大。选择合适的扫描分辨率:不求最“高”,只求最“佳”。
亮度值的调整是在识别前,先看看扫描得到的图像中文字质量如何,如果文字线条凹凸不平,甚至有断线,说明亮度值太大了,应减小亮度值;当文字线条很黑很粗,甚至挤成了黑疙瘩,分不清笔划时,则说明亮度值太小了,应增加亮度值;对比度的调节要视原稿确定。
根据经验,普通五号印刷体采用250~300dpi比较合适;若字号比较大(四号以上),用150~200dpi就足够了;如果是六号或七号字,就要考虑使用400~600dpi了。当然,这也不是绝对的,如果印刷字迹比较模糊,或者笔划较多的识别文本,应适当提高扫描的分辨率。提供一个公式供参考:文件长度(字节)=(水平尺寸×垂直尺寸×扫描分辨率)/8。
4、利用OCR的自学习功能。有时OCR对某些字总是难以识别,比如OCR开始对"的"和"二"等字总是搞错,这时可以利用OCR软件的自学习功能,"引导"它正确识别一次(有些不同的字体各需一次),它以后就对这些字"熟识"了。具体操作极易,上机看一下菜单即可明白。另外,若原稿全是英文或其中中文很少,最好用附赠的英文OCR软件。还有,现在已有一些很好的文字校对软件,其中一般都设置了OCR校对,利用这些软件先行处理一下所得文本文件,则可大大减轻人工校对负担。
ocr文字识别:是指光学字符识别,通过扫描等光学输入方式将各种票据、报刊、书籍、文稿及其它印刷品的文字转化为图像信息,再利用文字识别技术将图像信息转化为可以使用的计算机输入技术。
ocr文字识别应用行业:目前OCR文字识别的应用范围非常广泛,市场上较为成熟的OCR产品有:证件识别SDK、车牌识别SDK、文档识别SDK、银行卡识别SDK、表格识别SDK、票据识别SDK、名片识别SDK、护照识别SDK、身份证识别SDK。目前,银行、保险、金融、税务、海关、公安、边检、物流、电信工商管理、图书馆、户籍管理、审计等很多行业都已经应用了OCR技术。
ocr文字识别率:目前行业OCR文字识别针对印刷字体的识别率基本达到90%以上;而对手写体则偏低。光学字符识别识别率有限于所采集到的图片分辨率、色彩等因素,目前基于人工智能AI的OCR已可大大的减少环境的影响。
OCR使用方法:针对个人用户可自行到搜索引擎搜索“ocr识别软件”到相应的官方网站下载安装使用。针对行业用户则相对麻烦,需要根据所应用的行业领域寻找相应的OCR SDK,自行开发或使用提供商所提供的接口。
OCR技术的准确性受以下因素影响:
1.图像质量:图像清晰度、分辨率、对比度等因素都会影响OCR技术的准确性。如果图像质量不佳,识别准确率会大大降低。
2.文字字体和字号:不同的文字字体和字号也会影响OCR技术的准确性。识别系统通常需要预设一些字体和字号范围,以最大程度地提高识别准确性。
3.文字颜色:文字颜色虽然不是直接影响OCR准确性的因素,但在某些情况下,如文字颜色与背景色反差较小,可能会影响识别系统的判断。
4.图像背景杂乱度:如果图像背景杂乱,会影响OCR技术对文字的识别,从而导致准确性降低。
5.文字歪曲和模糊:文字歪曲和模糊是影响OCR技术准确性的重要因素之一。识别系统通常需要识别出文字的形状和笔画,如果文字变形或模糊,识别准确率会受到影响。
此外,OCR技术还受到算法和软件优化的影响,如算法优化可以减少噪声干扰,提高识别准确性。因此,在实际应用中,选择合适的OCR产品和服务,并根据具体需求进行优化,可以提高OCR技术的准确性。
参考资料:行驶证ocr识别