OCR是英文Optical Character Recognition的缩写,意思为光学字符识别,别软版面保留通称为文字识别,识别它
的文文字工作原理为通过扫描仪或数码相机等光学输入设备获取纸张上的文字图片信息,利用各种模式
识别算法分析文字形态特征,字识判断出汉字的别软版面保留标准编码,并按通用格式存储在文本文件中,识别由此可
以看出,文文字OCR实际上是字识让计算机认字,实现文字自动输入。别软版面保留扫描文件可以使用ocr文字识别软件转
换为文本文件,识别再插入Word进行编辑,文文字有的字识ocr文字识别软件可以直接保存为Word文档。它是别软版面保留一种快捷、省力、高效的文字输入方法。像汉王、尚书、清华紫光等都是国内的比较著名的ocr文字识别软件,国外较著名的有Readiris Pro、ABBYY FineReader等。这些软件在网上都可以搜索到下载地址。
OCR是英文optical character recognition的缩写,意思是:文字识别
OCR(optical character recognition)文字识别是指电子设备(例如扫描仪或数码相机)检查纸上打印的字符,然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程;即,对文本资料进行扫描,然后对图像文件进行分析处理,获取文字及版面信息的过程。
如何除错或利用辅助信息提高识别正确率,是OCR最重要的课题。衡量一个OCR系统性能好坏的主要指标有:拒识率、误识率、识别速度、用户界面的友好性,产品的稳定性,易用性及可行性等。
扩展资料
应用:
OCR文字识别很重要的一个技术参数,就是识别率。就拿身份证识别来举例子,就会涉及到两个问题。身份证识别出来的最终目的是要有格式,供直接录入系统,姓名项、地址项、身份证号项都黏在一起,就没办法使用了;
目前身份证识别率能达到98%以上,如果拿通用OCR文字识别来识别,识别率达不到如此高识别率,需要专门针对身份证进行校正优化。所以OCR文字识别根据特殊识别内容,形成了多个产品出来。
同样身份证识别,项目使用中,方案有分多种,有云端识别,也可以手机端本地识别。根据应用场景来区分需求。云端的会涉及到网络延时和流量产生费用等,但微信工作号之类的,只能使用这种方式。手机端本地识别,识别速度快,不会产生流量,也没有网络延时。
参考资料来源:百度百科-OCR
1、图像输入、预处理:图像输入:对于不同的图像格式,有着不同的存储格式,不同的压缩方式。预处理:主要包括二值化,噪声去除,倾斜较正等2、二值化:对摄像头拍摄的图片,大多数是彩色图像,彩色图像所含信息量巨大,对于图片的内容,我们可以简单的分为前景与背景,为了让计算机更快的,更好的识别文字,我们需要先对彩色图进行处理,使图片只前景信息与背景信息,可以简单的定义前景信息为黑色,背景信息为白色,这就是二值化图了。3、噪声去除:对于不同的文档,我们对燥声的定义可以不同,根据燥声的特征进行去燥,就叫做噪声去除4、倾斜较正:由于一般用户,在拍照文档时,都比较随意,因此拍照出来的图片不可避免的产生倾斜,这就需要文字识别软件进行较正。版面分析:5、将文档图片分段落,分行的过程就叫做版面分析,由于实际文档的多样性,复杂性,因此,目前还没有一个固定的,最优的切割模型。6、字符切割:由于拍照条件的限制,经常造成字符粘连,断笔,因此极大限制了识别系统的性能,这就需要文字识别软件有字符切割功能。7、字符识别:这一研究,已经是很早的事情了,比较早有模板匹配,后来以特征提取为主,由于文字的位移,笔画的粗细,断笔,粘连,旋转等因素的影响,极大影响特征的提取的难度。8、版面恢复:人们希望识别后的文字,仍然像原文档图片那样排列着,段落不变,位置不变,顺序不变,的输出到word文档,pdf文档等,这一过程就叫做版面恢复。9、后处理、校对:根据特定的语言上下文的关系,对识别结果进行较正,就是后处理。开发一个OCR文字识别软件[2]系统,其目的很简单,只是要把影像作一个转换,使影像内的图形继续保存、有表格则表格内资料及影像内的文字,一律变成计算机文字,使能达到影像资料的储存量减少、识别出的文字可再使用及分析,当然也可节省因键盘输入的人力与时间。从影像到结果输出,须经过影像输入、影像前处理、文字特征抽取、比对识别、最后经人工校正将认错的文字更正,将结果输出。
OCR文字识别( OpticalCharacterRecognition)是指电子设备(例如扫描仪或者数码相机)检查纸上打印的字符,然后利用字符识别的方法发将形状翻译成计算机文字的过程,即对文本资料进行扫描,然后再对推按文件进行分析处理,从而获取文字及版面信息的过程。简单来说,就是识别提取识别文本资料上的文字。而现在随着手机端的发展,这样的OCR文字识别工具也有很多。
例如手机上的QQ,还有迅捷文字识别等,都有这个文字识别的功能,如下图所示,打开这个工具就能图片进行文字识别。
1、精准识别文字信息:ocr文字识别软件采用先进的OCR识别技术,高达99%的识别精度,轻松实现文档数字化。
2、完美还原文档格式:软件可一键读取文档,完美还原文档的逻辑结构和格式,无需重新录入和排版。
3、自动解析图文版面:对图文混排的文档具有自动分析功能,将文字区域划分出来后自动进行识别。
参考资料:ocr证件识别